การเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอัจฉริยะด้วยเซ็นเซอร์ IoT และการพยากรณ์ด้วย AI

คณะเศรษฐศาสตร์ ศรีราชา , วิทยาเขตศรีราชา
Cover Image
รายละเอียด

โครงการนี้เป็นการบูรณาการเทคโนโลยี IoT และ AI เข้ากับการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ โดยติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจวัดค่า DO, pH, อุณหภูมิ และความเค็มในบ่อเพาะเลี้ยงปลาและกุ้ง เซ็นเซอร์ส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์เข้าสู่แพลตฟอร์มคลาวด์ที่เชื่อมต่อกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับความผิดปกติและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำล่วงหน้า ทำให้ผู้เพาะเลี้ยงสามารถปรับการให้อาหารและการถ่ายเทน้ำได้ทันเวลา

นอกจากนี้ยังมีการพัฒนาระบบให้อาหารอัตโนมัติที่ทำงานตามข้อมูลจาก AI ลดการให้อาหารเกินจำเป็นและลดต้นทุนการผลิต การทดลองในพื้นที่เพาะเลี้ยงกว่า 50 บ่อ พบว่าปริมาณการใช้อาหารสัตว์น้ำลดลง 18% ขณะที่อัตราการรอดของกุ้งและปลาเพิ่มขึ้น 22% พร้อมทั้งลดปริมาณน้ำเสียที่ปล่อยออกสู่สิ่งแวดล้อม

ผลลัพธ์ปีแรกสร้างรายได้เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 15% ให้กับเกษตรกรที่เข้าร่วม และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการใช้อาหารสัตว์น้ำและพลังงานปั๊มน้ำลงกว่า 600 tCO2e โครงการนี้สอดคล้องกับ SDG 2, SDG 14 และ SDG 13 และตอบตัวชี้วัดปี 2025 คือ 96, 210 และ 111

แท็กที่เกี่ยวข้อง:
Aquaculture IoT AI KU SDG2 SDG14 SDG13

เอกสารหลักฐานประกอบโครงการ

กิจกรรมภาคสนาม: การเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอัจฉริยะด้วยเซ็นเซอร์ IoT และการพยากรณ์ด้วย AI
เวิร์กชอปและเผยแพร่ผลงาน: การเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอัจฉริยะด้วยเซ็นเซอร์ IoT และการพยากรณ์ด้วย AI
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
วิดีโอกิจกรรม
ไฟล์เอกสารหลักฐานอื่นๆ
ข้อมูลสรุป
  • ประเภทโครงการ: งานวิจัย
  • ปีของข้อมูล (ค.ศ.): 2025
  • วันที่เริ่มโครงการ: 10/02/2025
  • วันที่สิ้นสุดโครงการ: 01/12/2025
  • จำนวนผู้เข้าร่วม: 450
  • งบประมาณ: 520,000.00 บาท
  • จำนวนผู้เข้าชม: 0
ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง
SDG 9อุตสาหกรรม นวัตกรรม โครงสร้างพื้นฐาน

9.3.1 - สัดส่วนของมูลค่าเพิ่มที่เกิดจากอุตสาหกรรมขนาดเล็ก

SDG 10ลดความเหลื่อมล้ำ

10.b.1 - ปริมาณเงินทุนที่มอบให้แก่ประเทศกำลังพัฒนา

SDG 11เมืองและชุมชนที่ยั่งยืน

11.5.1 - จำนวนผู้เสียชีวิต ผู้สูญหาย และผู้ได้รับผลกระทบจากภัยพิบัติ

SDG 17ความร่วมมือเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน

17.18.1 - ความสมบูรณ์ของข้อมูลทางสถิติ

แชร์โครงการนี้